拆字
模型看到的不是“字”，而是 token。问题先被切成检索词，再进入匹配。本页的切词器是教学近似，不冒充官方 Tokenizer。
星澜 · 资料查询台
先检索，再回答；班级看板只看匿名统计。
检索注入0 条 · 0 字
等待提问
ACTION VALUE / SPEED PLANNER
排轴台
用行动值把“谁先动、首轮几动、两轮几动”算清楚。只做速度与开局拉条的静态推演，不含战斗中的二次拉条、减速与受击。
10000行动值基数
150首轮 AV
100后续每轮
行动时间轴
AV TIMELINE核心公式
AV = 10000 ÷ 速度
速度越高，单次行动值越小。拉条按“剩余 AV 的百分比”减少。
常见档位
134 首轮 2 动 · 160 前两轮 4 动 · 200 首轮 3 动。卡线请留余量。
怎么用
先填角色与速度，看行动顺序；再把辅助调到你需要的档位。不要只追速度，忘了战技点与增益窗口。
计算假设：首轮 150 AV、之后每轮 +100 AV；开局拉条只作用于第一次行动；同 AV 的具体排序、战斗中的拉条/减速/控制、技能动画与受击充能均未计入。不同模式规则以游戏内为准。
EMBEDDED KNOWLEDGE BASE
内嵌知识库
54 份资料全部内嵌在页面里，检索在浏览器本地完成；班级看板只记录匿名查询统计。直接双击也能查，断网可用。
0份资料
0资料字数
6资料分类
CLASSROOM INSIGHTS · ANONYMOUS
班级查询看板
看看同学们在查什么、哪些档案最常被打开、哪些问题没有命中。只记录匿名查询与反馈，不记录姓名或 IP。
总查询—累计匿名提问
独立同学—按匿名会话估算
有用率—来自“有用 / 没帮助”反馈
未命中—值得补充资料的问题
大家在问
TOP QUESTIONS加载中…
最常查的档案
TOP DOCS加载中…
最近查询
RECENT加载中…
未命中问题
KNOWLEDGE GAPS加载中…
看板说明
ABOUT- 查询与反馈匿名写入服务器的 DATA_DIR，不写入源码目录。
- 看板不展示会话 ID、IP、姓名或学号。
- “未命中”用于找知识库缺口，方便老师补充资料。
- 本地双击 HTML 时不上报；需要看板请用 npm start 访问。
请在提问中避免输入真实姓名、学号、联系方式等隐私信息。看板数据只用于班级内改进资料与教学，不用于个人评价。
HOW THE FOUR LEVELS FIT TOGETHER
四关，拼成一条查询流水线
Token 负责切词，Context 负责取舍，Prompt 负责人设与规则，RAG 负责先查再答。这个页面把四个关卡落到同一个可运行的作品里。
4关卡
1System Prompt
1班级看板
记忆
不把全部资料塞进上下文，只注入命中的前几条。命中越准，窗口越干净；对话越长，越要警惕“前面被挤掉”。
沟通
System 定人设、职责、边界和输出格式；User 给具体问题。星澜的“先查再答、资料不足就拒答”写在 System 里，不是临时提醒。
查资料
提问 → 切词 → 检索 → 取片段 → 拼上下文 → 回答并附引用。低命中不硬答；想用大模型生成时，可一键导出同一份资料。
切词演示 · 猜猜几个 token
TOKEN LAB教学切分：0 个片段—
规则：常见两字词优先合并，其余汉字、英文词、数字、标点、emoji 分别切开。真实 token 数会因模型与分词器不同而变化，本演示只帮助理解“文本会被切碎”。
星澜的 System Prompt
PERSONA一次提问在页面里发生了什么
RAG PIPELINE01 INPUT你输入问题，检索在浏览器本地完成。
02 TOKENIZE切成中文二元词、英文词与数字。
03 RETRIEVEBM25 + 标签/人名词典加权，取 Top-K。
04 PROMPT把命中的资料片段装进固定回答模板。
05 ANSWER结论 + 要点 + 风险 + 引用；低命中拒答。
已知限制
- 资料覆盖有限：未收录的角色、版本活动、当期卡池不会硬编；问不到就明确说没有。
- 不提供账号交易、外挂、私服、破解或抽卡内幕；不预测具体抽卡结果。
- 本地回答偏“资料卡风格”，不追求大模型那种自由行文；需要更自然的表达时，用“生成 LLM 提示词”。
- 排轴台只算速度与开局拉条；真实战斗还有减速、二次拉条、受击充能、控制与目标死亡等变量。
- 资料是课程演示整理，不是官方数据库；角色数值、机制与版本信息以游戏内文本为准。
参考工具：tiktokenizer.com（用于观察真实 Tokenizer 的切分差异）。本页未嵌入任何官方图片、音频或外部脚本；角色与游戏名称版权归米哈游所有。这是课程作业演示，非官方资料站。